行业解决方案
应用场景
深入了解 Wali 数据中台如何解决中小信息化软件公司的典型痛点问题， 为您的数据管理提供完整的解决方案
数据割裂
场景 1
⚠️问题描述
企业在多年信息化建设过程中，往往会采购或开发多个独立的业务系统。这些系统各自为政，数据分散存储在不同的数据库中，形成了一个个数据孤岛。当需要进行跨系统的数据分析或业务协同时，数据割裂问题就会严重影响工作效率和决策质量。
- •历史系统数据无法互通
- •数据重复录入，效率低下
- •跨系统报表难以生成
- •数据不一致导致决策困难
✅解决方案
Wali 数据中台通过强大的多源数据采集能力，可以连接各种类型的数据源，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、文件系统、API 接口等。系统会自动将分散的数据整合到统一的数据仓库中，建立统一的数据视图。
- ✓支持 20+ 种数据源类型
- ✓自动化数据同步和更新
- ✓智能数据清洗和标准化
- ✓建立统一的数据模型
⚙️技术实现
采用 CDC（变更数据捕获）技术实时同步数据变更，使用 ETL 流程进行数据转换和加载。支持全量同步和增量同步两种模式，确保数据的实时性和准确性。内置数据质量检查机制，自动发现和处理数据异常。
🎯客户收益
- 数据整合效率提升 80%，无需手动导入导出
- 实现跨系统数据分析，支持更全面的业务洞察
- 减少数据重复录入，降低人工成本
- 提高数据一致性，提升决策准确性
访问困难
场景 2
⚠️问题描述
不同的业务系统使用不同的数据库、不同的数据结构、不同的访问协议。当需要开发新的应用或数据分析工具时，开发团队必须学习和对接多个不同的数据接口，这不仅增加了开发难度，也大大提高了维护成本。
- •每个系统都有独特的 API 接口
- •数据格式不统一，需要大量转换代码
- •接口文档不完善，学习成本高
- •系统升级导致接口变更，维护困难
✅解决方案
Wali 提供标准化的 RESTful API 和 GraphQL 接口，将底层复杂的数据源访问逻辑封装起来。应用开发者只需要对接一个统一的 API，就可以访问所有已接入的数据源。系统还提供完善的 API 文档和 SDK，大幅降低开发门槛。
- ✓统一的 RESTful API 接口
- ✓支持 GraphQL 灵活查询
- ✓完善的 API 文档和示例
- ✓多语言 SDK 支持（Java、Python、JavaScript）
⚙️技术实现
基于微服务架构设计，API 网关层负责请求路由和权限验证。数据访问层实现了统一的查询引擎，支持 SQL 和 NoSQL 查询语法。内置缓存机制优化查询性能，支持分页、排序、过滤等常用功能。
🎯客户收益
- 应用开发效率提升 60%，减少重复对接工作
- 降低技术门槛，新人也能快速上手
- 统一接口标准，便于系统维护和升级
- 提供完善的监控和日志，问题排查更容易
数据保密
场景 3
⚠️问题描述
对于政府机构、金融机构、大型企业等对数据安全要求较高的客户，敏感数据不能上传到公有云，必须部署在本地或私有云环境中。传统的 SaaS 数据平台无法满足这类客户的数据安全和合规要求。
- •敏感数据不能离开本地环境
- •需要满足等保、分保等合规要求
- •数据访问需要严格的权限控制
- •需要完整的审计日志记录
✅解决方案
Wali 支持完全本地化部署，所有数据都存储在客户自己的服务器上，客户拥有完全的数据控制权。系统提供灵活的部署模式，可以根据数据规模选择单机部署或分布式部署。内置完善的权限管理和审计功能，满足各类合规要求。
- ✓支持私有化部署，数据不出本地
- ✓单机或分布式灵活部署
- ✓细粒度的权限控制体系
- ✓完整的操作审计日志
⚙️技术实现
采用容器化部署方案，支持 Docker 和 Kubernetes。实现了基于 RBAC 的权限管理系统，支持用户、角色、权限的灵活配置。所有数据传输使用 TLS 加密，敏感数据支持字段级加密存储。审计日志记录所有数据访问和操作行为。
🎯客户收益
- 数据完全掌控，满足最严格的安全要求
- 通过等保三级认证，符合国家标准
- 灵活的部署方式，适应不同规模需求
- 完善的审计功能，满足合规审查要求